<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LLM</title><link>https://blog.shuaizhang.cc/zh-hans/tags/llm/</link><description>查看归入当前术语的文章。</description><generator>Hugo</generator><language>zh-Hans</language><lastBuildDate>Tue, 24 Feb 2026 15:29:33 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.shuaizhang.cc/zh-hans/tags/llm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Model Context Protocol Deep Dive</title><link>https://blog.shuaizhang.cc/zh-hans/posts/model-context-protocol-deep-dive/</link><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.shuaizhang.cc/zh-hans/posts/model-context-protocol-deep-dive/</guid><description>这篇文章的主要内容是深入了解和对比当前（2026年2月19日） Model Context Protocol（MCP）的版本的演进和功能集合，以及 MCP 服务端/客户端框架对标准的支持程度。这篇文章的主要目的是对于使用 MCP 时的团队决策进行支持，包括应当采纳哪些功能集合，禁止使用哪些功能集合，和其他非 AI 专属领域的通信协议，例如 gRPC，的兼容程度等等。实现层面主要包括 Python 和 C# 生态。</description></item></channel></rss>